코말 AI 실무 원화 파이프라인

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Ai Artist

코말

AI 실무 원화 파이프라인

“

AI 로 완성하는 테크니컬 원화 실무 파이프라인

”

단순한 이미지 생성을 넘어 기획부터 최종 시트 마감까지,
게임 제작 전 과정을 관통하는 AI 실무 공정을 체화합니다.

ComfyUI 워크플로우 + AI 이미지 에디팅 툴을 결합해,
현장에서 바로 통하는 최신 AI 툴을 완벽히 활용하고
작업 효율을 극대화하는 ‘대체 불가능한 원화가’ 로 거듭납니다.

강의 정보

강의 형태

개별 진도
중간 참여 가능

강의 장소

온라인 전용

강의 정원

5명

수강료

월 50만 원

강의 일시

X요일: 오전 X시 ~ 오후 X시
2026년 4월 22일 개강 예정

수강 대상

입문: 게임 원화를 처음 시작하는 단계
초급: 게임 원화의 경험이 있는 단계
중급: 게임 원화를 본격적으로 도전하는 단계
고급: 경험이 많고, 프로를 준비하는 단계
프로: 회사나 프리랜서로 활동하는 단계

드로잉 스타일

캐주얼
반실사
실사

채색 스타일

면 채색
셀 채색

수강 목적

취미
실력 향상
프리랜서
취업

사용 프로그램

[필수 프로그램] 실무 파이프라인의 핵심 도구

Photoshop: (25.0 이상, Firefly 지원 버전)
Niji Journey – 초기 컨셉 발상 및 스타일 시각화
ComfyUI (Portable) – 이미지 제어 및 워크플로우 실행
LLM (Gemini, GPT, Claude 등) – 기획 및 고도화된 이미지 생성
AI Toolkit (or FAL) – 로라 트레이닝

[옵션 프로그램] 퀄리티 및 효율 극대화 도구

Gigapixel – Upscaler / 고해상도 출력 및 디테일 강화
Rodin, Blender – 3D AI & Tools / 원화를 3D 리소스로 확장 및 구조 파악
Cursor – Coding Agent / 워크플로우 자동화 보조

※ 비고: 본 강의는 기술 변화에 민감하게 대응합니다. 생성형 AI 시장의 발전에 따라 가장 효율적인 최신 프로그램으로 유연하게 변경될 수 있습니다.

수업 전 준비 & 유의 사항

1. 하드웨어 권장 사양 (PC 환경)

본 강의는 실무급 리소스 생성을 위해 ComfyUI와 LoRA 학습을 활용합니다.

권장 사양: 그래픽카드 VRAM 24GB 이상 (로컬 환경 원활)
개인 PC 사양이 부족할 경우, ComfyUI Cloud 구독이나 FAL 요금 충전 등을 통해 외부 서버를 이용하는 방식으로 실습이 가능합니다. (사양 문제로 수강을 포기하실 필요가 없습니다.)

2. 필수 및 추천 구독 서비스

효율적인 실습과 비용 절감을 위해 다음과 같은 가이드를 제안합니다.

LLM & 이미지 에디팅: Gemini, GPT 등 이미지 편집 기능이 포함된 AI 구독이 필요합니다. (여러 서비스를 개별 구독하는 대신, 하나로 통합된 Genspark 이용을 추천합니다.)
Niji Journey: 이미지 생성을 위한 필수 도구입니다. 개인 단독 구독보다는 2~3명의 팀 단위 공유를 통해 비용 부담을 줄이는 것을 권장합니다.
기타 AI 기능 (3D 등): 사용 빈도가 낮은 특수 기능은 ComfyUI API 크레딧을 필요한 만큼만 충전하여 합리적으로 활용하는 법을 안내해 드립니다.

강의 포인트

원화가 맞춤형 직관적 툴셋 활용

어려운 코딩이나 복잡한 노드 구조에 매몰되지 않도록 원화가의 시각에서 재설계된 교육을 제공합니다.

강사가 직접 최적화한 ComfyUI 워크플로우와 포토샵 자동화 스크립트를 마치 새로운 브러시나 단축키처럼 즉시 실무에 적용하며, 기술적 진입장벽 없이 오직 아트의 퀄리티를 높이는 데 집중할 수 있는 환경을 구축합니다.

전 공정 자동화 실무 파이프라인

언어 모델(LLM)을 활용한 컨셉 기획부터 니지저니를 통한 러프 발상, ComfyUI를 이용한 정교한 이미지 제어 및 후처리, 그리고 3D 연계가 가능한 최종 시트 마감까지 이어지는 일련의 과정을 학습합니다.

실제 게임 개발 현장과 동일한 프로세스를 반복 숙달하여, 어떤 프로젝트 상황에서도 멈춤 없이 결과물을 뽑아내는 전천후 생산 능력을 갖추게 됩니다.

AI와 휴먼의 능동적 핑퐁 워크

AI에게 모든 것을 맡기는 수동적 방식에서 벗어나, 창작자의 의도를 정확히 반영하기 위한 ‘최소한의 가공 드로잉’ 기술을 익힙니다.

지루한 단순 반복 노동은 AI에게 위임하고, 원화가는 핵심 디자인 설계와 디렉팅에 에너지를 집중함으로써 창작의 주도권과 재미를 동시에 확보하는 영리한 작업 전략을 전수합니다.

커리큘럼

AI 시각화 기초

원화가용 AI 파이프라인 구축

기획부터 러프, 시트화, 최종 마감까지 이어지는 실무 AI 전체 파이프라인의 이해.
ComfyUI, NijiJourney 등 필수 툴 설치와 실무 최적화 환경 세팅 가이드.
작업 시간을 획기적으로 단축하는 실무용 단축키 스크립트 제공 및 활용법 숙달.

LLM 기반 기획 및 프롬프트 설계

언어 모델(LLM)을 개인 기획 보조로 설정하여 추상적 요구사항을 구체화하는 기법.
기획 의도를 정밀한 AI 명령어로 변환하는 프롬프트 엔지니어링 실습.
프로젝트의 일관성을 유지하기 위한 나만의 시스템 프롬프트 가이드라인 구축.

NijiJourney 심화 활용 전략

디자인적 우위를 점하기 위한 니지저니만의 엣지 있는 스타일 분석 및 적용.
이미지 프롬프트를 사용하여 유연하게 이미지를 생성하는 기술.
가중치 조절과 심화 파라미터를 활용을 통한 디자인 변주 극대화.

초고속 컨셉 러프 시각화

LLM과 니지저니를 연동하여 단시간에 다량의 초기 아이디어를 시각화하는 프로세스.
간단한 실루엣이나 레퍼런스 이미지를 프롬프트와 연동하여 디자인을 구체화하는 방법.
생성형 AI의 기술적 한계를 이해하고 이를 보완할 수 있는 실질적인 대안 제시.

디자인 확립 및 확장

기준 디자인 및 화풍 동기화

ComfyUI 워크플로우를 활용하여 일정한 포즈의 전/측/후면 이미지를 강제 변환.
멀티모달 AI로 프로젝트 규격 및 인체 비율에 맞춘 의상 착장 실습.
추출된 이미지를 원하는 그림체와 특정 디자인으로 정밀하게 변경하는 기술.

하이엔드 스플래시 제작

확정된 캐릭터 베이스에 빛, 구도, 액션을 더해 압도적 퀄리티의 일러스트로 구현.
반복적인 렌더링 작업 없이 AI를 활용해 시각적 밀도를 극대화하는 비법 전수.
최소한의 리소스로 최대의 아웃풋을 도출하는 실무형 효율성 극대화 전략.

3D 구조 검증 및 형태 교정

최신 3D 생성 AI와 Blender를 활용하여 입체감 및 난해한 장신구 구조 검증.
불완전한 측면 이미지를 선(Line) 가이드만으로 정교하게 3D화하는 노하우.
복잡한 구조물의 투시와 형태를 AI로 교정하여 원화의 완성도를 높이는 과정.

직관적 편집과 협업 리터칭

형태 붕괴 시 최소한의 가이드로 AI가 스스로 디테일을 채우도록 유도하는 적정선 훈련.
무작정 다시 그리는 노동을 멈추고 인간의 편집력과 AI의 생성력을 결합하는 핑퐁 실습.
포토샵 기초 기능을 활용하여 AI 결과물을 실무 수준으로 다듬는 가공 기법.

퀄리티 고도화 및 마감

고해상도 디테일 업 프로세스

전신 샷 출력 시 발생하는 해상도 저하 현상을 이해하고 극복하는 업스케일링 원리.
ComfyUI 기반의 퀄리티 펌핑 프롬프트를 세팅하여 세부 묘사를 극대화하는 방법.
저해상도 이미지에서 고밀도 결과물을 추출하는 실무 맞춤형 워크플로우 실습.

스크립트 기반 작업 효율화

자체 제작 포토샵 스크립트를 적용하여 번거로운 반복 작업을 1초로 단축하는 훈련.
특정 부위 크롭 렌더링 후 재합성하여 부분별 해상도를 비약적으로 높이는 기술.
작업 공정을 단축시키는 다양한 자동화 스크립트 활용법 및 실무 적용 실무.

멀티모달 AI 연동 정밀 수정

인페인팅 마스크와 어텐션을 활용한 질감, 패턴, 세부 디테일의 정밀 타겟팅 수정.
포토샵 AI를 연동하여 리터칭 속도를 최적화하고 불가능한 세부 형태를 페인팅.
성별 변경이나 부위별 퀄리티 업 요청 등 까다로운 실무 피드백에 대한 즉각 대응법.

실무 규격 최종 시트 마감

3D 파트에서 필요한 상황에 따라 다양한 리소스를 AI로 효율적으로 제작하는 방법 습득.
전/측/후면의 디테일 밸런스를 통일하고 실무 규격에 맞는 조명과 톤 조정.
텍스처 소스로 활용 가능한 수준의 고해상도 마감 퀄리티 확보 프로세스.

커스텀 작업 스크립트 제작

단순 액션키로 해결되지 않는 소규모 작업을 위한 AI 기반 스크립트 제작 맛보기.

리소스 전개 및 포트폴리오 완성

컨셉 맞춤 무기 및 오브젝트

완성된 캐릭터 시트를 베이스로 세계관에 어울리는 무기 프롬프트를 역설계함.
대략적인 실루엣 스케치를 니지저니 및 멀티모달에 입력하여 정밀한 무기 디자인으로 구체화함.
캐릭터와 무기를 한 화면에 배치하여 전체적인 스케일감과 아트 스타일의 통일성을 확보함.

실무 대응 리소스 생성

게임 UI 아이콘 요청 시 ComfyUI 연계 등을 활용하여 즉각적인 리소스 대응력을 키움.
텍스처용 심리스 패턴을 제작하고 AI로 UV 컬러를 수정하여 리소스의 가용 범위를 극대화함.
Zbrush용 디스플레이스먼트 맵을 추출하여 3D 질감 텍스처로 활용하는 실무 기법을 익힘.

고퀄리티 일러스트 마감

게임 컨셉과 캐릭터성이 완벽하게 일치하는 고사양 홍보용 메인 일러스트를 제작함.

ComfyUI 심화 및 자동화

ComfyUI 환경 구축 및 원리

프로그래밍 용어를 배제하고 아티스트의 시선에서 이해하는 구동 원리와 노드 세팅.
프로그램 충돌 방지를 위한 환경 설정 및 필수 커스텀 노드 설치 가이드.
백지 상태에서 자신만의 기본 워크플로우(T2I/I2I)를 직접 설계하고 조립.

노드 분석 및 커스텀 이식

실무 필수 노드들의 기능을 해체 분석하고 외부 워크플로우의 원리를 파악하는 기술.
공유된 복잡한 워크플로우에서 원하는 기능만 추출하여 본인의 작업에 이식하는 실습.
다양한 노드 조합을 통해 작업 목적에 맞는 최적의 자동화 도구를 커스텀하는 과정.

AI 기반 대량 생산 자동화

LLM을 ComfyUI에 직접 연동하여 특정 주제의 리소스를 자동 생산하는 파이프라인.
이미지를 기반으로 갑옷의 레벨링이나 디자인을 자동 업그레이드하는 워크플로우 구축.
시스템 프롬프트에 따라 건물이나 소품 등 방대한 리소스를 자동으로 쏟아내는 실습.

LoRA 데이터셋 및 프로젝트 학습

특정 프로젝트의 화풍이나 캐릭터 성격에 맞춘 LoRA 학습 데이터셋 구축 방법.
포즈 변경, 아웃페인팅, 화풍 유지 등 실무 맞춤형 로라 트레이닝 및 설정 이해.
자신만의 고유한 스타일을 AI 모델에 학습시켜 독보적인 작업 일관성을 확보하는 기술.

최종 포트폴리오 구축

실무형 캐릭터 시트 완성

캐릭터 시트, 일러스트, 무기, UI를 하나로 묶는 실무 최적화 레이아웃으로 포트폴리오를 구성함.
1:1 개별 크리틱을 통해 작업물의 강점을 극대화하고 부족한 디테일을 최종 보완함.
세계관에 맞는 인게임 아이콘 및 몬스터 등 파생 리소스를 대량 생산하여 압도적인 작업 볼륨을 증명함.

멀티 아트워크 제작

고퀄리티 홍보용 일러스트와 더불어 AI 기반의 3D 작업물 및 영상 리소스를 추가 제작함.
단순 평면 이미지를 넘어 다각도의 기술 활용이 가능한 멀티 작업자임을 포트폴리오를 통해 입증함.

강사 프로필

코말

(전) 해긴(Haegin) | AI 캐릭터 원화가 (2년 4개월)
(전) nprsoft | 2D 게임 캐릭터 원화가 (2년 5개월)
현업 1세대 테크니컬 AI 게임 컨셉 원화가
ComfyUI 최적화 워크플로우 및 포토샵 자동화 툴셋 개발

수강 규정

강의 일정 규정

강의는 월 4주를 기준으로 진행됩니다.
강의 요일이 5주인 월에는 1회 휴강할 수 있습니다.
월 4강 강의의 경우, 월 개강일을 기준으로 1주일에 1회씩 4번 진행됩니다.
월 8강 강의의 경우, 월 개강일을 기준으로 1주일에 2회씩 8번 진행됩니다.
추석과 설날 명절 연휴 기간를 제외한 모든 공휴일에 강의가 정상적으로 진행됩니다.
강사의 건강 문제, 학원 내부 사정, 천재지변 등 불가피한 사유로 휴강할 경우 사전 연락을 드립니다. (문자, 전화, 카톡 등)
휴강 시 보강 일정은 다음 차수 강의 시간 내에 수강생과 협의하여 결정합니다.
자세한 강의 일정은 홈페이지 아카데미 캘린더에서 확인할 수 있습니다.

신규 수강 등록 규정

자리가 남아 있는 강의는 바로 등록이 가능합니다.
자리가 남아 있지 않은 강의는 대기자 명단으로 등록합니다.
모든 강의는 개강일 전까지 수강 등록을 해야 합니다. 수강 등록은 수강료가 결제된 상태를 말하며, 수강료는 카드 결제, 계좌 이체, 현금 납부를 통해 결제할 수 있습니다.
수강료는 수강 신청 시 결제해야 합니다. 미결제 시 수강 신청이 자동 취소될 수 있습니다.
기수제 강의는 정해진 기간 동안 진행되는 강의로, 모든 수강생이 동일한 커리큘럼을 따라 학습하는 형태이기 때문에 중간 참여가 어렵습니다. (예: 클립 스튜디오, 스토리 이론, 인물 채색 등)
개인별 포트폴리오 첨삭 강의, 작품 발표 및 피드백 강의 등은 중간 참여가 가능합니다.
대기 순번 도래 시 수강 등록을 하지 않으면 대기 취소가 되며, 새로 수강 신청을 하셔야 합니다.
대기 순번 도래 시 전화 연락을 드리고, 불통 시 문자 또는 카톡 연락을 드립니다. 연락 다음 날 영업 종료 시 까지 회신이 없을 경우 대기 취소가 됩니다.

연속 수강 등록 규정

연속 수강 신청은 다음 차수 강의에 등록하는 것을 의미하며, 종강 처리 후 재수강을 원할 경우 새로 수강 신청을 해야 합니다.
월 4강의 강의 경우, 4강 수업 종료 후 다음 날 오후 10시 까지 학원 안내 데스크, 전화 또는 카톡으로 연속 수강을 신청하지 않으면 종강 처리됩니다.
월 8강의 강의 경우, 7강 수업 종료 후 다음 날 오후 10시 까지 연속 수강을 신청하지 않으면 종강 처리됩니다.

출결 규정

여행, 개인적인 약속, 직장 사정 등으로 인한 결석은 환불, 이월, 보강에 해당하지 않고, 1회 결석 시 1회분 수강료가 발생합니다.
이월 가능한 사유는 아래와 같습니다.
- 질병 또는 부상으로 수강을 할 수 없을 때
- 천재지변
- 2촌 이내의 경조사
- 예비군 훈련
이월 사유 발생 후 24시간 이내 학원으로 연락해 주셔야 하며, 증빙 서류를 제출해야 다음 차수 강의로 이월 처리가 가능합니다. (질병/부상: 진단서, 경조사: 청첩장/부고장, 예비군 훈련: 훈련 통지서 등)
학원 또는 강사의 사유로 휴강 시 보강을 할 수 있습니다. 보강 일정은 수업 시간에 모든 수강생의 의견을 수렴하여 결정되며, 결정이 되지 않는다면 다음 차수 강의에 이월됩니다.

수강료 결제 규정

수강료는 선불이며, 수강료는 수강 신청 시 결제해야 합니다. 미결제 시 수강 신청이 자동 취소될 수 있습니다.
수강료 결제 수단:
- 현금 (계좌이체)
- 신용카드
- 온라인 카드 결제
계좌 이체 시 입금자 명과 수강생 명이 다를 경우, 반드시 학원 (02-334-0808) 으로 연락하여 확인해야 합니다. 입금자 명이 확인되지 않을 경우 수강 등록이 취소됩니다.
현금 또는 계좌 이체 시 원하시는 번호로 현금 영수증을 발행해 드립니다. 현금 영수증 발행을 위해 학원에 휴대폰 번호를 알려주세요.

수강료 환불 규정

와이랩 아카데미는 수강료 환불에 대해 학원 법령의 정해진 바를 준수합니다.
「학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령」 제18조 제2항ㆍ제3항

반환 사유 발생일		반환 금액
교습 기간이 1개월 이내인 경우	교습 시작 전	이미 납부한 교습비등의 전액
	총 교습 시간의 1/3 경과 전	이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
	총 교습 시간의 1/2 경과 전	이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
	총 교습 시간의 1/2 경과 후	반환 받을 수 없음
교습 기간이 1개월 초과인 경우	교습 시작 전	이미 납부한 교습비 등의 전액
교습 기간이 1개월 초과인 경우	교습 시작 후	반환사유가 발생한 해당 월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내인 경우의 기준에 따라 산출한 금액을 말한다)에 나머지 월의 교습비 등의 전액을 합산한 금액

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